| 基于奇异性检测的信号去噪新方法 |
| |
| 引用本文： | 蒋宏,王军.基于奇异性检测的信号去噪新方法[J].电子与信息学报,2005,27(3):419-422. |
| |
| 作者姓名： | 蒋宏 王军 |
| |
| 作者单位： | 北京航空航天大学自动化学院自控系,北京,100083 |
| |
| 摘 要： | 该文引进了一种基于奇异性检测的信号去噪方法,并对其在二维降噪中所需进行的复杂的线性内插作了进一步简化,使得整个二维降噪得以大大简化而达到快速运算和节省存储量的目的。文中详细描述了该算法的理论基础并给出其一维计算机仿真,同时也给出了进一步简化后的二维降噪仿真。这种去噪方法不需要信号或噪声的先验信息。仿真结果表明,相比其它小波去噪方法,该方法的主要优势在于:它在某一时刻的脉冲噪声的辨识和去除能力相当强,而且在去噪的同时能很好地保持信号边缘。
|
| 关 键 词： | 噪声 李氏指数 奇异性 小波 |
| 文章编号： | 1009-5896(2005)03-0419-04 |
| 收稿时间： | 2003-9-15 |
| 修稿时间： | 2003年9月15日 |
Denoising by Singularity Detection |
| |
| Jiang Hong,Wang Jun.Denoising by Singularity Detection[J].Journal of Electronics & Information Technology,2005,27(3):419-422. |
| |
| Authors: | Jiang Hong Wang Jun |
| |
| Affiliation: | Automatic Control Department School of Automation Beihang University Beijing 100083 China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Noise Lipschitz exponent Singularity Wavelet |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《电子与信息学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《电子与信息学报》下载全文 |
