| 基于分水岭分割和尺度不变特征点的多目标全自主跟踪算法 |
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| 引用本文： | 胡珂立*,谷宇章,王营冠,邹方圆,金锋.基于分水岭分割和尺度不变特征点的多目标全自主跟踪算法[J].电子与信息学报,2012(8):1827-1832. |
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| 作者姓名： | 胡珂立* 谷宇章 王营冠 邹方圆 金锋 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院无线传感网与通信重点实验室中科院上海微系统与信息技术研究所上海200050
2. 浙江省嘉兴市公安局交警支队嘉兴314000 |
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| 基金项目： | 国家重大专项03专项(2009ZX03006-003-01);中国科学院知识创新项目(Y15YQA1001)资助课题 |
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| 摘 要： | 该文针对多目标的鲁棒跟踪问题,设计了一种基于图像分水岭分割和尺度不变特征变换(SIFT)特征点的多目标全自主跟踪算法。为规避图像平坦区域,提出在原图上叠加规则坡度图的思想,并在浮点域进行一定尺度高斯模糊处理,将区域极小值点作为种子点完成分水岭分割,并将极值点作为目标特征点,通过前后帧分水岭映射生成特征点短时轨迹,自动检测运动目标。之后依据目标所处状态(是否发生遮挡)和分水岭分割图建立、更新目标SIFT特征池,结合分水岭映射、SIFT特征池匹配完成对目标的鲁棒跟踪。实验结果表明,该算法能有效完成视频中多目标的持续跟踪,并对目标遮挡有较好的鲁棒性。
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| 关 键 词： | 多目标跟踪 全自主 分水岭分割 尺度不变特征变换(SIFT) |
Full-automatic Tracking Algorithm for Multi-object Based on Watershed Segmentation and Scale-invariant Feature Points |
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| Hu Ke-li Gu Yu-zhang Wang Ying-guan Zou Fang-yuan Jin Feng.Full-automatic Tracking Algorithm for Multi-object Based on Watershed Segmentation and Scale-invariant Feature Points[J].Journal of Electronics & Information Technology,2012(8):1827-1832. |
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| Authors: | Hu Ke-li Gu Yu-zhang Wang Ying-guan Zou Fang-yuan Jin Feng |
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| Affiliation: | Hu Ke-li① Gu Yu-zhang① Wang Ying-guan① Zou Fang-yuan① Jin Feng② ①(Key Laboratory of Wireless Sensor Network & Communication,Shanghai Institute of Microsystem and Information Technology,Chinese Academy of Sciences,Shanghai 200050,China) ②(Traffic Police of Jiaxing Public Security Bureau,Jiaxing 314000,China) |
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