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一种新的细胞神经网络阴影检测器的研究
引用本文:汪海明,郭仕德,余道衡.一种新的细胞神经网络阴影检测器的研究[J].电子与信息学报,2003,25(11):1499-1504.
作者姓名:汪海明  郭仕德  余道衡
作者单位:1. 北京大学电子学系,视觉与听觉信息处理国家重点实验室,北京,100871
2. 北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京,100871
基金项目:国家863项目(No.2001AA136030)资助课题
摘    要:该文深入研究了一种新的二维细胞自动机(CA),找到了几种新的算法规则可以用来实现字符的粗化处理和阴影检测,并且用这些规则设计了几种新的细胞神经网络,文中详细介绍了这些算法规则的布尔代数表达式和细胞神经网络学习算法。仿真结果证明了这种新的细胞神经网络是简单而有效的,同时也证明了可以用 CA规则来设计新的细胞神经网络,为细胞神经网络的设计找到了一种新颖有效的方法。

关 键 词:细胞神经网络(CNN)    细胞自动机(CA)    阴影检测器    复值权重
收稿时间:2002-6-24
修稿时间:2002年6月24日

A new kind of shadow detector based on cnn-ubn
Wang Haiming,Guo Shide,Yu Daoheng.A new kind of shadow detector based on cnn-ubn[J].Journal of Electronics & Information Technology,2003,25(11):1499-1504.
Authors:Wang Haiming  Guo Shide  Yu Daoheng
Affiliation:Dept. of Electron., The Nat. Lab of Machine Perception, Peking Univ.,Beijing 100871, China;The Institute of Remote Sensing and GIS, Peking University, China
Abstract:In this paper, a new kind of two-dimensional Cellular Automata (CA) is studied. Several algorithmic rules are discovered that can be used to design new Cellular Neural Networks (CNN) which can implement shadow detector and overstriking for character recognition. Their Boolean expressions and learning algorithms are introduced detailedly. The results of computer simulation confirm that this new approach is simpler and more effective than that given in the literature. Furthermore, these results also confirm that new CNN can be designed with CA rules and find a novel method to design CNN.
Keywords:Cellular Neural Network (CNN)  Cellular Automata (CA)  Shadow detector  Complex-valued weight
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