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一种基于PCNN的图像去噪新方法
引用本文:顾晓东,郭仕德,余道衡.一种基于PCNN的图像去噪新方法[J].电子与信息学报,2002,24(10):1304-1309.
作者姓名:顾晓东  郭仕德  余道衡
作者单位:北京大学电子学系,视觉与听觉信息处理国家重点实验室,北京,100871
基金项目:国家863计划(N0.2001AA130034)资助
摘    要:该文深入研究了如何用一种有生物学依据的人工神经网络-脉冲耦合神经网络(PCNN-Pulse Coupled Neural Network)进行二值图像去噪与图像平滑,并提出了基于PCNN的图像去噪算法,计算机仿真结果表明,使用PCNN可有效地恢复被噪声污染的二值图像,且恢复图像的信噪比增量高于用另两种常用的图像恢复方法(中值滤波与均值滤波)得到的结果。

关 键 词:PCNN  图像  图像平滑  脉冲耦合神经网络  噪声
收稿时间:2001-4-17
修稿时间:2001年4月17日

A new approach for noise reducing of image based on PCNN
Gu Xiaodong,Guo Shide,Yu Daoheng.A new approach for noise reducing of image based on PCNN[J].Journal of Electronics & Information Technology,2002,24(10):1304-1309.
Authors:Gu Xiaodong  Guo Shide  Yu Daoheng
Affiliation:Dept. of Electron.,Nat. Lab. on Machine Perception and Center of Info. Sci Peking Univ.,Beijing 100871 China
Abstract:In this paper, researches are deep done on using PCNN-pulse coupled neural network, a new artificial neural network based on biology, to reduce binary images' noise and smooth images. Meanwhile, the image restoration algorithm based on PCNN is brought forward. The results of computer simulations show that noisy binary images can be restored efficiently by using PCNN and the increasing SNRs of restored images by using PCNN are higher than those by using one of two usual image restoration methods, the median filter and the mean filter.
Keywords:PCNN  Noise reducing of image  Image smoothing
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