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基于TSB-HMM模型的雷达高分辨距离像目标识别方法
引用本文:潘勉,王鹏辉,杜兰,刘宏伟,保铮.基于TSB-HMM模型的雷达高分辨距离像目标识别方法[J].电子与信息学报,2013(7).
作者姓名:潘勉  王鹏辉  杜兰  刘宏伟  保铮
作者单位:西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 西安 710071
基金项目:国家自然科学基金,新世纪优秀人才支持计划,全国优秀博士学位论文作者专项资金,中央高校基本科研业务费专项资金联合资助课题
摘    要:针对雷达高分辨距离像(HRRP)的识别问题,该文提出了一种基于时域特征的截断Stick-Breaking过程隐马尔可夫模型(TSB-HMM),并建立了基于TSB-HMM模型的分层识别算法,利用TSB-HMM模型结合时域特征和功率谱特征对HRRP进行分层识别。实测数据的实验结果表明,该方法是一种有效的雷达HRRP识别方法,分层识别的算法可极大提高目标的平均识别率。特别是在训练样本数极少的情况下,TSB-HMM 模型仍能获得较好的识别性能。

关 键 词:雷达目标识别  高分辨距离像  截断Stick-Breaking隐马尔可夫模型  分层识别

Radar HRRP Target Recognition Based on Truncated Stick-breaking Hidden Markov Model
Pan Mian , Wang Peng-hui , Du Lan , Liu Hong-wei , Bao Zheng.Radar HRRP Target Recognition Based on Truncated Stick-breaking Hidden Markov Model[J].Journal of Electronics & Information Technology,2013(7).
Authors:Pan Mian  Wang Peng-hui  Du Lan  Liu Hong-wei  Bao Zheng
Abstract:
Keywords:Radar Automatic Target Recognition (RATR)  High-Resolution Range Profile (HRRP)  Truncated Stick-Breaking Hidden Markov Model (TSB-HMM)  Hierarchical classification
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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