| 融合偏置的动态专家信任推荐算法 |
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| 引用本文： | 贾俊杰,张玉超,刘鹏涛,陈旺虎.融合偏置的动态专家信任推荐算法[J].电子与信息学报,2022,43(8):2370-2377. |
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| 作者姓名： | 贾俊杰 张玉超 刘鹏涛 陈旺虎 |
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| 作者单位： | 西北师范大学计算机科学与工程学院 兰州 730070 |
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| 摘 要： | 针对协同过滤推荐算法中数据稀疏、冷启动与噪声用户对推荐质量的严重影响,该文将用户-项目评分数据与用户信任关系数据相结合;提出一种融合偏置的动态专家信任推荐算法(BDETA),首先根据用户信任关系数据进行社区划分,获取用户间显式信任值;其次从社区中用户-项目评分数据获取可信度、隐式信任值;通过结合用户间可信度、显式信任值、隐式信任值动态确定专家信任因子,根据用户的推荐能力为每个社区确定专家数据集;最后结合用户不同评分标准进行评分预测.在真实数据集FilmTrust的实验结果中,能够有效地解决协同过滤中冷启动与数据稀疏问题,可更好地满足用户的个性化推荐需求,并且在推荐系统常用评价指标MAE与RMSE中有着不错的表现.
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| 关 键 词： | 数据通信 协同过滤 可信度 显式信任值 隐式信任值 专家信任因子 |
Fusion Bias Dynamic Expert Trust Recommendation Algorithm |
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| JIA Junjie,ZHANG Yuchao,LIU Pengtao,CHEN Wanghu.Fusion Bias Dynamic Expert Trust Recommendation Algorithm[J].Journal of Electronics & Information Technology,2022,43(8):2370-2377. |
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| Authors: | JIA Junjie ZHANG Yuchao LIU Pengtao CHEN Wanghu |
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