基于混合Markov链的用户浏览预测模型

根据Web用户的浏览历史建立用户浏览预测模型是Web环境下实现个性化服务和开发各种浏览导航工具的关键。该文首先利用PLSA模型对Web用户进行用户聚类,然后建立基于用户类别的混合Markov链用户浏览预测模型,该模型更能准确地描述用户浏览特征。实验结果表明了该模型的优越性。