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基于融合边缘算子和最大熵的低质量指纹分割研究
引用本文:张升斌,李吉成,余怀田.基于融合边缘算子和最大熵的低质量指纹分割研究[J].数字技术与应用,2013(1):63-64,67.
作者姓名:张升斌  李吉成  余怀田
作者单位:国防科学技术大学
摘    要:针对指纹低质量指纹图像分割的特征,并总结了常见指纹分割算法存在的缺点,引出采用边缘检测的方法进行低质量指纹分割算法的设计研究。本文考虑由于单纯采用Sobel-Snake算子仅能起到平滑和抑制噪声的作用,并不能实现指纹图像和背景的分离,故此在Sobel-Snake算子检测之前采用二维最大熵的方法对图像进行二维最大熵技术,然后通过Sobel-Snake算子获取边缘图像,并根据给定阈值向量实现了低质量指纹分割算法。最后给出实验效果和分割图像的评价指标。

关 键 词:低质量指纹图像  Sobel-Snake算子  二维最大熵

Based on the Fusion Edge Operator and Maximum Entropy Low Quality Fingerprint Segmentation Research
Zhang shengbin Li jicheng Yu huaitian.Based on the Fusion Edge Operator and Maximum Entropy Low Quality Fingerprint Segmentation Research[J].Digital Technology & Application,2013(1):63-64,67.
Authors:Zhang shengbin Li jicheng Yu huaitian
Affiliation:Zhang shengbin Li jicheng Yu huaitian
Abstract:
Keywords:
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