| 基于BP神经网络的表面硬度预测模型 |
| |
| 引用本文： | 刘宝,吴钢,宋光明.基于BP神经网络的表面硬度预测模型[J].应用激光,2005,25(5):339-342. |
| |
| 作者姓名： | 刘宝 吴钢 宋光明 |
| |
| 作者单位： | 上海海事大学激光应用研究室,上海,200135 |
| |
| 摘 要： | 运用MATLAB中BP神经网络强大的数据预测功能,并结合VB编写的用户操作界面,建立了基于BP神经网络的表面硬度预测模型。对该模型进行训练和仿真后,其所得到的结果与实际测量值相差较小,能够达到模型预测的要求,有较好的工程实际意义。
|
| 关 键 词： | BP神经网络 激光相变硬化 扫描参数 预测 |
| 收稿时间： | 2005/7/4 |
| 修稿时间： | 2005年7月4日 |
Forecast Model of Hardness Based on the BP Neural Network |
| |
| Liu Bao,Wu Gang,Song Guangming.Forecast Model of Hardness Based on the BP Neural Network[J].Applied Laser,2005,25(5):339-342. |
| |
| Authors: | Liu Bao Wu Gang Song Guangming |
| |
| Abstract: | With BP neural network's powerful function in numeric forecast and with user's interface designed by VB,we established a forecast model.After training and simulation,we can see there is a little difference between the predicted values and the tested data.It means the model can be used in experimentation and can meet the goal. |
| |
| Keywords: | BP neural network laser transformation scanning parameters forecast |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
