| 基于Massive MIMO及频谱叠加的5G SA网络上行优化方法 |
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| 引用本文： | 蒋建峰,孙金霞,尤澜涛,张凤岩.基于Massive MIMO及频谱叠加的5G SA网络上行优化方法[J].无线电工程,2022(1):127-133. |
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| 作者姓名： | 蒋建峰 孙金霞 尤澜涛 张凤岩 |
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| 作者单位： | ;1.苏州工业园区服务外包职业学院;2.南京邮电大学计算机学院;3.苏州大学计算机学院;4.中国电信股份有限公司安徽分公司 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61702351);江苏省博士后研究基金(2018K009B);江苏省专业带头人高端研修项目成果(2020GRFX074);江苏省青蓝工程项目成果(202010)。 |
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| 摘 要： | 大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)可以有效提升5G SA网络的上行链路数据传输速率以及可靠性。针对5G SA网络上行链路速率和覆盖不均衡的情况,提出了基于大规模MIMO的分组算法,将发送信号矢量进行分组,组内采用最大似然检测,组外采用基于正交三角分解(QR分解)的干扰消除检测,并且结合5G频谱的叠加策略,在降低算法复杂度的同时,有效提升网络覆盖和速率。通过5G SA现网实测,通过MIMO降低分组数量能够提升分组检测性能,结合上行低频段频谱叠加策略能够有效提升5G SA网络上行覆盖30%,提升5G SA网络上行平均速率40%~80%,特别是弱覆盖边缘的网络速率,最高可达600%。
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| 关 键 词： | 5G SA 大规模多输入多输出 频谱叠加 QR分解 似然检测 |
5G SA Network Uplink Optimization Method Based on Massive MIMO and Spectrum Superposition |
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| JIANG Jianfeng,SUN Jinxia,YOU Lantao,ZHANG Fengyan.5G SA Network Uplink Optimization Method Based on Massive MIMO and Spectrum Superposition[J].Radio Engineering of China,2022(1):127-133. |
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| Authors: | JIANG Jianfeng SUN Jinxia YOU Lantao ZHANG Fengyan |
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| Affiliation: | (Institute of Services Outsourcing,Suzhou Industrial Park,Suzhou 215123,China;School of Computer Science,Nanjing University of Posts and Telecommunications,Nanjing 210000,China;School of Computer Science,Soochow University,Suzhou 215123,China;Anhui Branch,China Telecom Co.,Ltd.,Anhui 230000,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | 5G SA massive MIMO spectrum overlay QR decomposition likelihood detection |
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