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一种新型的数字调制信号的识别
引用本文:蒋留兵,柳政枝,文德钢,黄韬.一种新型的数字调制信号的识别[J].微电子学与计算机,2013(10).
作者姓名:蒋留兵  柳政枝  文德钢  黄韬
作者单位:桂林电子科技大学研究生院,广西桂林,541004
基金项目:国家自然科学基金(61162007);广西科学研究与技术开发计划项目(桂科攻0996028);广西研究生教育创新计划项目(2011105950810M11);广西研究生教育创新计划项目
摘    要:为解决信号调制方式在低信噪比情况下识别率低的问题,提出了TFC-KNN(Time-frequency analysis and higher-order cumulants-K nearest neighbor)算法。该算法在信号时频分析的基础上引入了高阶累积量,采用K-NN近邻算法对信号进行分类。算法中所采用的信号特征参数能有效地抑制加性高斯噪声。仿真结果表明,在信噪比不小于5 dB的情况下,该算法对不同的调制信号的识别率在96%以上。

关 键 词:时频分析  高阶累积量  K-NN  低信噪比  调制识别

A New Recognition Algorithm of Digital Modulation Signals
JIANG Liu-bin , LIU Zheng-zhi , WEN De-gang , HUANG Tao.A New Recognition Algorithm of Digital Modulation Signals[J].Microelectronics & Computer,2013(10).
Authors:JIANG Liu-bin  LIU Zheng-zhi  WEN De-gang  HUANG Tao
Abstract:
Keywords:time-frequency analysis  higher-order cumulants  K-NN  low SNR  modulation recognition
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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