| 聚类分析在入侵检测系统中的应用研究 |
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| 引用本文： | 马晓春,高翔,高德远.聚类分析在入侵检测系统中的应用研究[J].微电子学与计算机,2005,22(4):134-136. |
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| 作者姓名： | 马晓春 高翔 高德远 |
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| 作者单位： | 西北工业大学计算机学院,陕西,西安,710072 |
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| 摘 要： | 入侵检测系统是计算机网络安全的重要组成部分.本文通过对两种入侵检测模型的分析,提出了一种基于聚类分析的非监督式异常检测方法,并以KDD99 Cup的数据集为基础做了相应实验.实验结果证明这种方法具有比较高的检测性能.
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| 关 键 词： | 入侵检测系统(IDS) 异常检测 非监督 聚类 |
| 文章编号： | 1000-7180(2005)04-134 |
| 修稿时间： | 2004年8月20日 |
The Application of Cluster Analysis to Intrusion Detection System |
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| MA Xiao-chun,GAO Xiang,GAO De-yuan.The Application of Cluster Analysis to Intrusion Detection System[J].Microelectronics & Computer,2005,22(4):134-136. |
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| Authors: | MA Xiao-chun GAO Xiang GAO De-yuan |
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| Abstract: | Intrusion Detection System (IDS) is an important part of the computer network security. According to the analysis of two intrusion detection models, this paper presents a clustering based method for unsupervised anomaly detection, and does some experiments using the KDD99 cup dataset. This method is proved to be with high performances by the results. |
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| Keywords: | Intrusion Detection System(IDS) Anomaly detection Unsupervised Clustering |
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