首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

基于遗传模糊分类器的入侵检测系统研究
引用本文:周豫苹,方建安,于冬梅.基于遗传模糊分类器的入侵检测系统研究[J].微电子学与计算机,2009,26(4).
作者姓名:周豫苹  方建安  于冬梅
作者单位:1. 东华大学,信息科学与技术学院,上海,201620;漳州师范学院,计算机科学与工程系,福建,漳州,363000
2. 东华大学,信息科学与技术学院,上海,201620
基金项目:国家自然科学基金,福建省教育厅科技基金 
摘    要:入侵检测技术巳成为网络安全领域研究的焦点.文中将模糊理论与遗传算法相结合,利用模糊集合理论搜索优化的特征模糊集,提出了一类基于模糊关联规则的分类器,并用遣传算法对分类器的模糊规则库进行优化,构建高效的入侵检测系统.仿真测试证明了系统的有效性.

关 键 词:遗传算法  入侵检测  模糊规则  软计算

Research on Genetics Fuzzy-Based Rule Classifier in Intrusion Detection System
ZHOU Yu-ping,FANG Jian-an,YU Dong-mei.Research on Genetics Fuzzy-Based Rule Classifier in Intrusion Detection System[J].Microelectronics & Computer,2009,26(4).
Authors:ZHOU Yu-ping  FANG Jian-an  YU Dong-mei
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号