| 小波变换和支持向量机相融合的 ECG 身份识别算法 |
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| 引用本文： | 彭辉.小波变换和支持向量机相融合的 ECG 身份识别算法[J].微电子学与计算机,2013(3). |
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| 作者姓名： | 彭辉 |
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| 作者单位： | 1. 浙江大学 计算机学院 ,浙江 杭州 310018
2. 浙江警官职业学院 ,浙江 杭州 310018 |
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| 摘 要： | 心电图信号(ECC)受到设备、检测者心情等影响,含有噪声且特征具有高维性,为了提高了身份识别的正确率,提前出一种小波变换和支持向量机相融合的 ECG 身份识别算法.首先小波变换对采集的心电图信号进行预处理,消除各种噪声;然后采用相关分析对 ECG 特征进行降维处理,消除冗余特征;最后将特征向量输入到支持向量机进行训练,建立基于 ECG 的身份识别模型.仿真结果表明,该方法提高了身份识别正确率和速度,有一种有效的身份识别算法.
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| 关 键 词： | 心电图信号 身份识别 小波变换 相关分析 支持向量机 |
A Method Based on Wavelet Transform and SVM of ECG Human Identification |
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| Keywords: | ECG signal identification wavelet transform correlation analysis SVM |
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