| 面向审计领域的短文本分类技术研究 |
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| 引用本文： | 伍洋,钟鸣,姜艳,李石君.面向审计领域的短文本分类技术研究[J].微电子学与计算机,2015(1). |
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| 作者姓名： | 伍洋 钟鸣 姜艳 李石君 |
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| 作者单位： | 1. 武汉大学计算机学院,湖北武汉,430072
2. 湖北省审计厅计算机中心,湖北武汉,430072 |
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| 摘 要： | 针对审计问题这种短文本所具有的特征稀疏、问题类别界限模糊问题，提出了一种改进的面向审计领域的短文本分类方法。该方法首先为审计问题构造了专门的特征集，以审计领域的同义词词集和法规库为基础，并结合特定规则来调整特征权重，然后以修改的SVM决策树作为多类分类器进行短文本分类。实验结果表明，该方法在对审计问题分类的应用上，具有较为满意的正确率，能满足实际的分类需求。
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| 关 键 词： | 审计问题分类 审计领域 信息增益 SVM决策树 短文本分类 审计报告 |
Study on Short Text Categorization Technology Oriented Towards Field of Auditing |
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| WU Yang,ZHONG Ming,JIANG Yan,LI Shi-jun.Study on Short Text Categorization Technology Oriented Towards Field of Auditing[J].Microelectronics & Computer,2015(1). |
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| Authors: | WU Yang ZHONG Ming JIANG Yan LI Shi-jun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | classification of audit problem field of auditing information gain SVM decision tree short text categorization audit report |
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