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图像处理在PC机群上的实现及性能优化
引用本文:杨沛,潘志平,曹菡.图像处理在PC机群上的实现及性能优化[J].微电子学与计算机,2007,24(7):115-118.
作者姓名:杨沛  潘志平  曹菡
作者单位:1. 陕西师范大学,计算机科学学院,陕西,西安,710062
2. 陕西省利达电力电子有限公司,陕西,西安,710075
摘    要:利用PVM建立PC机群环境,并在此环境中开展并行研究。分别采用串行与并行的计算方法实现了图像的平滑处理。在并行计算中。对大小不同的图像分别进行了并行计算,得出对应的处理时间以及所获得的加速比。最后采用了一种改进的算法实现了图像处理。针对所获得的实验数据,得出加速比较低,通过采用数据本地化的优化措施.有效地提高了并行加速比.达到了良好的性能效果。通过对实验结果的分析可知,当前的并行处理的实施对于处理数据传输量很小的求解问题上有一定的性能效果.只有网络性能达到一定程度的时候,并行处理就可以应用在普通问题规模上.并能够取得良好的处理速度。

关 键 词:PC机群  并行图像处理  数据本地化  PVM(并行虚拟机)
文章编号:1000-7180(2007)07-0115-04
修稿时间:2006-09-13

Parallel Image Processing Based on PC Cluster and The Improvement of Performance
YANG Pei,PAN Zhi-ping,CAO Han.Parallel Image Processing Based on PC Cluster and The Improvement of Performance[J].Microelectronics & Computer,2007,24(7):115-118.
Authors:YANG Pei  PAN Zhi-ping  CAO Han
Abstract:Parallel computing are analyled in the PC Cluster that based on PVM. In this paper, serial algorithm and parallel algorithm has been used in image smoothing processing. In parallel computing process, the two images with different sizes have gotten different times and different speed-up ratio. In order to improve the performance, data localization is proposed to conquer the low speed-ratio. The results show that the speed-up ratio is restricted by the performance of network. If the network performanced well,the image processing will win the better result.
Keywords:PC cluster  data localized  parallel image processing  parallel virtual machine
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