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同型机调度问题的混合ACO-SA优化算法研究
引用本文:陈晶,姜华,潘全科.同型机调度问题的混合ACO-SA优化算法研究[J].微电子学与计算机,2009,26(9).
作者姓名:陈晶  姜华  潘全科
作者单位:聊城大学,计算机学院,山东,聊城,252059
摘    要:针对同型机调度问题,提出一种蚁群-模拟退火两阶段优化算法.构造了问题域蚁群模型,运用蚁群算法展开全局搜索,通过自适应调整闻值改善空间探索与局部开采的平衡;为提高搜索精度,引入模拟退火算法,将蚁群算法的最好解作为其初始解,在邻域内进行精细搜索,利用其概率突跳特性有效避免算法陷入局部最优.实验结果表明混合算法具有稳定而优良的寻优能力.

关 键 词:同型机调度  蚁群算法  模拟退火算法  混合算法

Research of Hybrid Ant Colony Optimization-Simulated Annealing Approach for Scheduling Identical Parallel Machines
CHEN Jing,JIANG Hua,PAN Quan-ke.Research of Hybrid Ant Colony Optimization-Simulated Annealing Approach for Scheduling Identical Parallel Machines[J].Microelectronics & Computer,2009,26(9).
Authors:CHEN Jing  JIANG Hua  PAN Quan-ke
Abstract:
Keywords:
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