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基于兴趣度的协同过滤商品推荐系统模型
引用本文:黄光球,靳峰,彭绪友.基于兴趣度的协同过滤商品推荐系统模型[J].微电子学与计算机,2005,22(3):5-8.
作者姓名:黄光球  靳峰  彭绪友
作者单位:西安建筑科技大学管理学院,陕西,西安,710055
基金项目:陕西省自然科学基金项目(2002G07)
摘    要:本文结合了关联规则中的兴趣度和协同过滤技术来对客户的个人兴趣进行评价,提出了客户兴趣度的商品推荐参考模型,并将此模型应用于电子商务网站的商品推荐,从而更好地吸引客户的注意力,满足客户的喜好,使客户感受到完全个性化的购物体验。

关 键 词:兴趣度  智能数据挖掘  协同过滤  电子商务
文章编号:1000-7180(2005)03-005-04
修稿时间:2004年9月27日

Model of Collaborative Filtering in E-commerce Recommender System Based on Interest Measure
HUANG Guang-qiu,JIN Feng,PENG Xu-you.Model of Collaborative Filtering in E-commerce Recommender System Based on Interest Measure[J].Microelectronics & Computer,2005,22(3):5-8.
Authors:HUANG Guang-qiu  JIN Feng  PENG Xu-you
Abstract:
Keywords:Interest measure  Intelligent data mining  Collaborative filtering  E-commerce
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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