| 一种适于函数逼近的混合RBF专家网络快速算法 |
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| 引用本文： | 倪效勇,王典洪,张红剑.一种适于函数逼近的混合RBF专家网络快速算法[J].微电子学与计算机,2008,25(2):17-20. |
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| 作者姓名： | 倪效勇 王典洪 张红剑 |
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| 作者单位： | 中国地质大学,机电学院,湖北,武汉,430074 |
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| 基金项目： | 武汉市科技攻关项目(20061009134-06) |
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| 摘 要： | 提出一种适于函数逼近的RBF混合专家网络快速算法。算法采用快速近邻法的思想,将样本集分级分解为不同子集,依靠测试样本集的误差估计,获得每个专家网络的网络结构;门网采用学习矢量量化神经网络,根据空间距离最近的原则,得到系统输出。仿真结果表明了算法的有效性。
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| 关 键 词： | 函数逼近 混合专家网络 误差估计 学习矢量量化 |
| 文章编号： | 1000-7180（2008）02-0017-04 |
| 收稿时间： | 2007-01-13 |
| 修稿时间： | 2007年1月13日 |
Quick Algorithm to Mixture of RBF Experts Network for Function Approximation |
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| NI Xiao-yong,WANG Dian-hong,ZHANG Hong-jian.Quick Algorithm to Mixture of RBF Experts Network for Function Approximation[J].Microelectronics & Computer,2008,25(2):17-20. |
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| Authors: | NI Xiao-yong WANG Dian-hong ZHANG Hong-jian |
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| Abstract: | A quick algorithm to Mixture of RBF Experts network for function approximate is presented.Firstly all samples are divided into more little parts by quick nearest neighbors.Each expert network structure can be achieved by comparing the test errors.LVQ(Learning Vector Quantization)neural network is adopted in gate network and network output is obtained by the nearest rule in space.The simulation indicates the efficiency of the algorithm. |
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| Keywords: | function approximation mixture of experts network error estimation LVQ |
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