| SIFT改进算法在图像配准中的应用 |
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| 引用本文： | 王田甲,刘国荣.SIFT改进算法在图像配准中的应用[J].微电子学与计算机,2011,28(5). |
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| 作者姓名： | 王田甲 刘国荣 |
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| 作者单位： | 西安交通大学,电子与信息工程学院,陕西,西安,710049 |
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| 摘 要： | 文中对尺度不变特征变换(SIFT)算法进行分析研究,针对原算法中128维的高维描述子提出60维方形邻域描述子,统计邻域梯度信息.方形邻域描述子较原算法增加了邻域像素统计范围,增强了关键点的邻域信息;在配准阶段采用欧氏距离作为度量函数,用次临近与最邻近之比来对60维描述子进行匹配.通过实验证实,改进算法的匹配时间是原算法的30%～60%,配准精度与原算法相近,对于复杂图像的配准精度较原算法有所提高,适用于对实时性要求较高的图像配准场合.
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| 关 键 词： | 尺度不变特征变换算法 尺度空间 方形邻域描述子 特征匹配 |
Improved SIFT Algorithm for Image Matching |
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| WANG Tian-jia,LIU Guo-rong.Improved SIFT Algorithm for Image Matching[J].Microelectronics & Computer,2011,28(5). |
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| Authors: | WANG Tian-jia LIU Guo-rong |
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