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基于Compressed Sensing框架的图像多描述编码方法
引用本文:刘丹华,石光明,周佳社,高大化,吴家骥.基于Compressed Sensing框架的图像多描述编码方法[J].红外与毫米波学报,2009,28(4):298-302.
作者姓名:刘丹华  石光明  周佳社  高大化  吴家骥
作者单位:1. 西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室,陕西西安,710071
2. 西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室,陕西西安710071;空军工程大学理学院,陕西西安710051
基金项目:863计划(2007AA01Z307);;国家自然科学基金(60776795,60736043,60672125,60607010);;教育部长江学者和创新团队支持计划(IRT0645)资助项目
摘    要:基于新兴的压缩感知(Compressed Sensing,CS)理论,提出了一种抗丢包能力强且结构简单易实现的多描述编码方法.首先对变换后的图像进行交织抽取分块,再对各子块进行随机观测、量化、打包形成多个描述子码流.解码端根据接收码流情况通过求解优化问题重建原图像.由于随机观测过程简单易实现,故该方法可以以较低的计算复杂度构造出较多的描述子.实验结果表明,在同样的丢包率下,本文方法的重构质量(PSNR)明显优于SPIHT多描述编码方法,且计算复杂度较低.

关 键 词:多描述编码  压缩感知  随机观测  优化问题  
收稿时间:2008/8/11

NEW METHOD OF MULTIPLE DESCRIPTION CODING FOR IMAGE BASED ON COMPRESSED SENSING
LIU Dan-Hu,SHI Guang-Ming,ZHOU Jia-She,GAO Da-Hu,WU Jia-Ji.NEW METHOD OF MULTIPLE DESCRIPTION CODING FOR IMAGE BASED ON COMPRESSED SENSING[J].Journal of Infrared and Millimeter Waves,2009,28(4):298-302.
Authors:LIU Dan-Hu  SHI Guang-Ming  ZHOU Jia-She  GAO Da-Hu  WU Jia-Ji
Affiliation:1.Key Lab of Intelligent Perception and Image Understanding of Ministry of Education;Xi'dian University;Xi'an 710071;China;2.School of Science;Air Force Engineering University;Xi'an 710051;China
Abstract:
Keywords:
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