| 一种基于粗集理论的图像分割方法 |
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| 引用本文： | 刘宏建,刘允才.一种基于粗集理论的图像分割方法[J].红外与毫米波学报,2004,23(6):459-464. |
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| 作者姓名： | 刘宏建 刘允才 |
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| 作者单位： | 上海交通大学,图像处理与模式识别研究所,上海,200030 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于粗集理论的图像分割方法．在图像聚类过程中的对象往往是具有相似关系而不是等价关系的对象．在本文中将相似关系应用到粗集理论中来解决图像中的聚类问题．由于噪声的干扰，往往会影响到图像分割的效果．本方法提出了边界点的最大隶属原则并进而提出了边界点的粗糙度以及边界点的最大隶属原则，从而大大减小了噪声的干扰．在此基础上给出了聚类质量的评价函数．该方法为进行图像分割提供了一个崭新的视角．
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| 关 键 词： | 图像分割 粗集理论 聚类 相似关系 边界点 对象 评价函数 干扰 噪声 视角 |
| 文章编号： | 1001-9014(2004)05-0459-06 |
| 收稿时间： | 2003/7/14 |
| 修稿时间： | 2003年7月14日 |
METHOD FOR IMAGE SEGMETNATION BASED ON ROUGH SETS |
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| LIU Hong Jian,LIU Yun Cai.METHOD FOR IMAGE SEGMETNATION BASED ON ROUGH SETS[J].Journal of Infrared and Millimeter Waves,2004,23(6):459-464. |
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| Authors: | LIU Hong Jian LIU Yun Cai |
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| Abstract: | A method for image segmentation based on rough sets theory was presented. Objects in the clustering process often have similarity relation instead of equivalence relation. Rough sets theory was applied in similarity relation to solve clustering issue. In general, clustering results are easily corrupted by noises. In order to decrease noise disturbance, maximum membership principle of the boundary points and roughness are defined. Clustering evaluation function was presented on this base. The method provides us a new viewpoint on processing image. |
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| Keywords: | rough sets image segmentation indiscernibility degree maximum membership principle roughness |
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