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| 自适应加权的总变分正则化图像超分辨率重建 | |
| 引用本文： | 蒋晓慧,赵勋杰,李成金,张雪松.自适应加权的总变分正则化图像超分辨率重建[J].红外技术,2014,36(4):290-293. |
| 作者姓名： | 蒋晓慧 赵勋杰 李成金 张雪松 |
| 作者单位： | 蒋晓慧:苏州大学物理科学与技术学院, 江苏 苏州 215006光电信息控制和安全技术重点实验室, 河北 燕郊 065201 赵勋杰:苏州大学物理科学与技术学院, 江苏 苏州 215006 李成金:苏州大学物理科学与技术学院, 江苏 苏州 215006光电信息控制和安全技术重点实验室, 河北 燕郊 065201 张雪松:光电信息控制和安全技术重点实验室, 河北 燕郊 065201 |
| 基金项目： | 国防科技重点实验室基金项目。 |
| 摘 要： | 在Farsiu提出的双边总变分正则化方法中,尺度加权系数和正则化参数为定值,在边缘、纹理区域,重建图像效果不理想。针对这个问题,提出了一种自适应加权正则化函数和正则化参数的重建算法,该方法利用图像局部结构信息控制权函数形状、带宽和正则化参数,使这些参数根据图像局部结构信息自适应地调整。对所提出的算法进行了仿真实验,实验结果表明,与传统的总变分重建方法相比较,该算法能更好地重建图像的纹理细节,重建图像的对比度高。 |
| 关 键 词： | 超分辨率重建 自适应加权 总变分 正则化参数 |
| 收稿时间： | 2013/11/16 |
A Super-Resolution Algorithm Based on Adaptive Weighted Total Variation |
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| Abstract: | |
| Keywords: | super resolution reconstruction adaptive weight total variation regularization parameter |
