| 基于GPU的多模式SAR成像加速研究 |
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| 引用本文： | 白澜,魏仁乐,郭拯危,赵建辉,李宁.基于GPU的多模式SAR成像加速研究[J].太赫兹科学与电子信息学报,2023(8):1037-1042. |
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| 作者姓名： | 白澜 魏仁乐 郭拯危 赵建辉 李宁 |
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| 作者单位： | 1.郑州科技学院 信息工程学院，河南 郑州 450064;2.中共开封市委党校，河南 开封 475001;3.河南大学，计算机与信息工程学院, 河南 开封 475004;4.河南大学，河南省大数据分析与处理重点实验室，河南 开封 475004;5.河南大学，河南省智能技术与应用工程技术研究中心，河南 开封 475004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61871175)；河南省高等学校重点科研资助项目(19A420005；21A520004)，河南省科技攻关计划资助项目(192102210082；212102210093；212102210101)；河南省青年人才托举工程资助项目(2019HYTP006) |
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| 摘 要： | 针对多模式合成孔径雷达(SAR)成像处理中存在的计算效率不足问题，提出了一种基于GPU的多模式SAR统一成像并行加速方法。为充分利用GPU的显存资源，提高算法的运算效率，利用共享内存对矩阵转置、矩阵相乘等部分进行大规模数据并行计算。实验结果表明，该算法大幅度提升了多模式SAR成像的计算效率，最高加速比达到55.62，解决了GPU显存空间利用率较低的问题。
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| 关 键 词： | 合成孔径雷达 图形处理器 多模式 并行加速 |
| 收稿时间： | 2021/4/7 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/5/12 0:00:00 |
Multi-mode SAR imaging acceleration based on GPU |
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| BAI Lan,WEI Renle,GUO Zhengwei,ZHAO Jianhui,LI Ning.Multi-mode SAR imaging acceleration based on GPU[J].Journal of Terahertz Science and Electronic Information Technology,2023(8):1037-1042. |
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| Authors: | BAI Lan WEI Renle GUO Zhengwei ZHAO Jianhui LI Ning |
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| Abstract: | In view of the problem of low computational efficiency in multi-mode Synthetic Aperture Radar(SAR) imaging processing, a parallel acceleration method is proposed for multi-mode SAR imaging based on Graphic Processing Unit(GPU). In order to make full use of GPU''s memory resources and improve the efficiency of the algorithm, in the parallel computing part of the algorithm, the large-scale data parallel is carried out in the matrix transposition and matrix multiplication by using shared memory. The experimental results show that the algorithm greatly improves the efficiency of multi-mode SAR imaging, and the maximum acceleration ratio reaches 55.62, which solves the problem of low utilization of GPU. |
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| Keywords: | Synthetic Aperture Radar Graphic Processing Unit multi-mode parallel acceleration |
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