| 超密集异构蜂窝网多维资源联合优化算法 |
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| 引用本文： | 辛 杰,赵力强,张耀元.超密集异构蜂窝网多维资源联合优化算法[J].太赫兹科学与电子信息学报,2017,15(1):29-35. |
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| 作者姓名： | 辛 杰 赵力强 张耀元 |
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| 作者单位： | School of Communication Engineering，XidianUniversity，Xi''an shaanxi 710071，China,School of Communication Engineering，XidianUniversity，Xi''an shaanxi 710071，China and School of Communication Engineering，XidianUniversity，Xi''an shaanxi 710071，China |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61372070)；陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2015JM6324)；宁波市自然基金资助项目(2015A610 117)；港澳台合作资助项目(2014DFT10320)；111计划资助项目(B08038) |
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| 摘 要： | 作为5G的关键技术，超密集组网(UDN)可以大幅度提高网络容量和用户体验，但其性能严重受限于小区间干扰。针对超密集异构蜂窝网络的无线资源高效管理问题，提出了一种多维无线资源联合分配算法。为了在保障用户服务质量的前提下，最大化系统能效，将时频资源与功率资源的最优分配问题建模为有约束的组合优化问题。由于这是一个NP-hard问题，求解比较困难。因此，采用分步优化+迭代搜索策略：首先基于模拟退火算法进行时频资源优化分配，并引入粒子删减和回火升温过程以提高搜索速度和避免落入局部最优陷阱；然后采用拉格朗日乘子法进行功率最优分配；最后，通过多次迭代，逼近全局最优解。仿真结果表明，提出的联合资源分配算法能够保障用户间的公平性并且有效提高系统能效与网络吞吐量，同时具有更快的收敛速度和更高的收敛精确度。
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| 关 键 词： | 超密集异构蜂窝网络 能效 联合资源分配 模拟退火算法 拉格朗日乘子法 |
| 收稿时间： | 2016/6/20 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/7/23 0:00:00 |
Joint radio resource allocation algorithm for ultra-dense heterogeneous cellular networks |
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| XIN Jie,ZHAO Liqiang and ZHANG Yaoyuan.Joint radio resource allocation algorithm for ultra-dense heterogeneous cellular networks[J].Journal of Terahertz Science and Electronic Information Technology,2017,15(1):29-35. |
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| Authors: | XIN Jie ZHAO Liqiang and ZHANG Yaoyuan |
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