| 基于BP神经网络的多模型估计融合算法 |
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| 引用本文： | 胡伟,张富堂,李世玲.基于BP神经网络的多模型估计融合算法[J].信息与电子工程,2005,3(3):197-200. |
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| 作者姓名： | 胡伟 张富堂 李世玲 |
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| 作者单位： | 中国工程物理研究院,电子工程研究所,四川,绵阳,621900 |
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| 基金项目： | 中国工程物理研究院科学技术基金(20030432) |
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| 摘 要： | 工程领域里的一类目标参数估计常常存在多个估计模型。本文提出一种BP神经网络数据融合算法,对两个模型给出的四个估计结果有效融合,力图给出一个可靠性和精度更高的融合结果.将融合结果与原模型估计结果比对分析发现,融合算法可以有效降低失效率,在一定程度上提高精度。
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| 关 键 词： | 信息处理技术 数据融合 算法 BP神经网络 可靠性 精度 |
| 文章编号： | 1672-2892(2005)03-0197-04 |
| 修稿时间： | 2004年12月2日 |
Fusion Algorithm of Multiple Estimation Models Based on BP Neural Network |
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| HU Wei,ZHANG Fu-tang,LI Shi-ling.Fusion Algorithm of Multiple Estimation Models Based on BP Neural Network[J].information and electronic engineering,2005,3(3):197-200. |
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| Authors: | HU Wei ZHANG Fu-tang LI Shi-ling |
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| Abstract: | There often exist several estimation models to a kind of target parameters estimation in engineering field.In this article,the data fusion method based on BP neural network is proposed to fuse four outputs of two estimation models and try to produce fusion results with higher reliability and higher precision.Comparing fusion results with original estimations,it is found that the data fusion method can effectively reduce probability of invalidation and improve the precision to a certain extent. |
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| Keywords: | information processing technology data fusion algorithm BP Neural Network reliability precision |
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