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多正弦窗谱估计的性能分析
引用本文:吴红卫,WU Zhen-yang,吴镇扬,赵鹤鸣,赵力.多正弦窗谱估计的性能分析[J].信号处理,2007,23(6):932-936.
作者姓名:吴红卫  WU Zhen-yang  吴镇扬  赵鹤鸣  赵力
作者单位:1. 东南大学信息科学与工程学院,江苏南京,210096;苏州大学电子信息学院,江苏苏州,215021
2. 东南大学信息科学与工程学院,江苏南京,210096
3. 苏州大学电子信息学院,江苏苏州,215021
基金项目:本文受国家973项目(编号:2002 CB312102),苏州大学青年教师研究基金(编号:Q3119610)资助。
摘    要:多正弦窗谱估计是一种非参数的现代谱估计方法。本文较为全面地分析了它的性能,包括谱的聚集性,偏差,方差,最优窗口数,分辨率,计算复杂度等。以四种信号模型为例,分析了窗口数和小波阈值法去除估计噪声对多正弦窗谱估计的偏差和方差的影响,并与周期谱图进行了比较。理论分析和实验结果表明与周期谱图相比,多正弦窗谱具有小得多的偏差和方差,可将其应用于谱估计的性能要求较高的场合。

关 键 词:多正弦窗  谱估计  小波阈值
修稿时间:2006年7月20日

Performance analyses of the spectrum estimation with multiple sinusoidal tapers
WU Zhen-yang.Performance analyses of the spectrum estimation with multiple sinusoidal tapers[J].Signal Processing,2007,23(6):932-936.
Authors:WU Zhen-yang
Abstract:power spectrum estimation with multiple sinusoidal tapers is a nonparametric approach.Its performance is comprehen- sively analyzed including the spectral concentration,bias,variance,optimal number of tapers,resolution,computation complexity,etc.It also analyzes for four models how the bias and variance of the multitaper spectrum are affected by the tapers' number and estimation noise removal via wavelet thresholding,and further compares them with those of periodograms.Theoretical analyses and experiment re- sults indicate that this multitaper spectrum has much lower bias and variance than the corresponding periodogram,thus it can be applied to meet the higher performance requirements of spectrum estimation.
Keywords:Multiple sinusoidal tapers  spectrum estimation  wavelet thresholding
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