| 一种基于SIFT的仿射不变特征提取新方法 |
| |
| 引用本文： | 王鹏,王平,沈振康,高颖慧,曲智国.一种基于SIFT的仿射不变特征提取新方法[J].信号处理,2011,27(1). |
| |
| 作者姓名： | 王鹏 王平 沈振康 高颖慧 曲智国 |
| |
| 作者单位： | 国防科学技术大学电子科学与工程学院ATR重点实验室,湖南长沙,410073 |
| |
| 摘 要： | 图像局部特征提取是图像理解及机器视觉领域一个非常关键的问题,其中SIFT特征因具有良好的显著性和鲁棒性而得到广泛应用.但是,SIFT采用DOG检测子,定位的特征区域为各向同尺度变化的圆形区域,故其只具有尺度不变性,并不具备仿射不变性.此外,SIFT采用128维特征向量表示,当在图像特征点较多情况下进行匹配实验时,存在存储空间大、匹配耗时多等缺点.针对这两个问题,本文提出一种新的仿射不变特征提取方法,即HA-DR-SIFT(Hessian AffineDimensionality Reduction-SIFT).首先,用Hessian-Affine检测子代替DOG检测子,使提取的椭圆图像区域满足仿射不变性需求;其次,用PCA或NLPCA方法对128维特征向量进行降维处理,提高后续运算效率.实验表明,新方法不仅具有良好的仿射不变性,而且在匹配时间和存储空间上优于SIFT算子.
|
| 关 键 词： | 仿射不变特征 Hessian仿射 主成分分析(PCA 非线性主成分分析(NLPCA 尺度不变特征变换(SIFT) |
A Novel Algorithm for Affine Invariant Feature Extraction Based on SIFT |
| |
| WANG Peng,WANG Ping,SHEN Zhen-kang,GAO Ying-hui,QU Zhi-guo.A Novel Algorithm for Affine Invariant Feature Extraction Based on SIFT[J].Signal Processing,2011,27(1). |
| |
| Authors: | WANG Peng WANG Ping SHEN Zhen-kang GAO Ying-hui QU Zhi-guo |
| |
| Affiliation: | WANG Peng WANG Ping SHEN Zhen-kang GAO Ying-hui QU Zhi-guo (ATR key Lab,School of Electronic Science and Engineering,National University of Defense Technology,Changsha Hunan,410073) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Affine invariant feature Hessian Affine Principal Component Analysis(PCA) Nonlinear Principal Component Analysis(NLPCA) Scale Invariant Feature Transform(SIFT) |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
