首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

基于模板的低信噪比前视红外建筑物识别技术
引用本文:李志军,王卫华,牛照东,陈曾平.基于模板的低信噪比前视红外建筑物识别技术[J].信号处理,2012,28(9):1235-1240.
作者姓名:李志军  王卫华  牛照东  陈曾平
作者单位:国防科技大学ATR重点实验室,湖南长沙,410073
摘    要:针对低信噪比复杂地物背景下的前视红外地面建筑物目标自动识别问题,提出了一种基于目标模板的自动目标识别方法。首先,根据制备模板的尺度和形状信息对实时图像进行形态学背景抑制增强和目标重构处理;然后,对重构后的图像进行垂直和水平边缘线条提取和轮廓匹配,融合垂直和水平线条匹配结果得到最终的相关峰和潜在目标区域;接着,根据目标模板对潜在目标区域进行区域灰度对比度度量;最后,融合轮廓匹配和区域灰度对比度度量结果,得到最终相关峰,实现目标的识别。大量数据测试表明,该方法的正确识别率在92%以上,定位误差小于2个像素,速度快、检测性能好、适应性较强、易于硬件实现。

关 键 词:前视红外  区域灰度对比度  潜在目标区域  目标识别  轮廓匹配

Method of target recognition from low SNR building FLIR images based on template
LI Zhi-jun , WANG Wei-hua , NIU Zhao-dong , CHEN Zeng-ping.Method of target recognition from low SNR building FLIR images based on template[J].Signal Processing,2012,28(9):1235-1240.
Authors:LI Zhi-jun  WANG Wei-hua  NIU Zhao-dong  CHEN Zeng-ping
Affiliation:(ATR Lab of National University of Defense Technology,Changsha 410073,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号