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基于SIFT特征点结合ICP的点云配准方法
引用本文:荆路,武斌,方锡禄.基于SIFT特征点结合ICP的点云配准方法[J].激光与红外,2021,51(7):944-950.
作者姓名:荆路  武斌  方锡禄
作者单位:天津城建大学计算机与信息工程学院,天津 300384
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)项目(No.2015BAF09B02-3)资助。
摘    要:在点云配准过程中,针对迭代最近点(ICP)算法对点云初始位置依赖性强且迭代速度慢的问题,提出一种基于尺度不变特征变换(SIFT)特征点结合ICP的点云配准方法。首先利用SIFT算法提取待配准点云和目标点云的特征点;接着计算出特征点的快速点特征直方图(FPFH)特征;然后依据该特征使用采样一致性初始配准(SAC-IA)算法求出初始变换矩阵,从而完成初始配准;最后在初始配准的基础上利用ICP算法对两片点云进行精配准。实验表明,与ICP算法相比,该方法具有较好的配准精度,同时效率也有明显的提升。

关 键 词:点云配准  ICP算法  SIFT特征点    FPFH特征  SAC-IA

Point cloud registration method based on the SIFTfeature points combined with ICP algorithm
JING Lu,WU Bin,FANG Xi-lu.Point cloud registration method based on the SIFTfeature points combined with ICP algorithm[J].Laser & Infrared,2021,51(7):944-950.
Authors:JING Lu  WU Bin  FANG Xi-lu
Affiliation:College of Computer and Information Engineering,Tianjin Chengjian University,Tianjin 300384,China
Abstract:
Keywords:point cloud registration  ICP algorithm  SIFT feature points  FPFH features  SAC-IA
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