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基于期望值最大算法的图像融合
引用本文:刘 刚,敬忠良,孙韶媛.基于期望值最大算法的图像融合[J].激光与红外,2005,35(2):130-133.
作者姓名:刘 刚  敬忠良  孙韶媛
作者单位:上海交通大学航空航天信息与控制研究所,电子信息与电气工程学院,上海,200030
基金项目:国家 863项目(No. 2001AA135091),国家教育部科学技术研究重点项目(No. 01072),上海市科技发展基金重点项目(No. 015115038),教育部高等学校博士学科点专项科研基金 (No. 20020248029),航空科学基金(No.02D57003),航天科技创新基金,航天支撑技术基金资助项
摘    要:文中提出了一种基于期望值最大的图像融合方法。该方法首先假设图像对场景的成 像模型。以期望值作为目标函数,通过使目标函数最大的方法确定该模型的参数,估计出真实场景,进而得到理想的融合图像。试验表明,该方法比传统的基于加权平均和选择的方法具有更好的融合效果。

关 键 词:图像融合  期望值最大算法  高斯混合模型  图像多尺度交?
文章编号:1001-5078(2005)02-0130-04

Image Fusion Scheme Based on Expectation Maximization
LIU Gang,JING Zhong-liang,SUN Shao-yuan.Image Fusion Scheme Based on Expectation Maximization[J].Laser & Infrared,2005,35(2):130-133.
Authors:LIU Gang  JING Zhong-liang  SUN Shao-yuan
Abstract:A new scheme for image fusion based on expectation maximization is presented in this paper. Image formation model is firstly assumed, and the expectation is employed as objective function. Then the parameters of the model is estimated bymaximizing the objective function. The trae scene can be achieved during the estimation p rocess. The ideal fused image is gained. The experimental results demonstrate by several real image data that the p roposed scheme can achieve better fusion performance than the fusion method based on weighted average and selection on multiscale space.
Keywords:image fusion  expectation maximization algorithm  gaussian mixture model  image multiscale transformation
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