| 基于区域分割和非采样Contourlet变换的红外和可见光图像融合 |
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| 引用本文： | 杨粤涛,朱明,贺柏根,高文.基于区域分割和非采样Contourlet变换的红外和可见光图像融合[J].激光与红外,2010,40(11):1250-1257. |
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| 作者姓名： | 杨粤涛 朱明 贺柏根 高文 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林,长春,130033;中国科学院研究生院,北京,100039
2. 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林,长春,130033 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划（“863”计划）（No.2005AA778032)资助 |
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| 摘 要： | 针对同一场景的红外和可见光图像，提出一种基于OTSU递归分割算法的区域分割和非采样Contourlet变换的红外和可见光图像融合算法。首先，对红外和可见光图像进行区域分割和区域关联，关联映射图分为目标区域、背景区域和灰度区域。随后，应用NSCT变换对图像进行多尺度、多方向分解，按照关联映射图中三个区域对NSCT分解后的高低频子带系数进行区域划分，根据不同区域的特性在NSCT域设计不同的融合规则。最后，进行重构得到融合图像。对三组不同场景图像的实验结果进行主观目视判别和客观性能评价，对比基于像素和邻域能量的融合算法，本文算法不仅能较全面的保持可见光图像中的光谱信息，而且能够有效、准确的提取红外图像的热目标信息，优于传统的基于像素和邻域能量的融合算法，可获得较理想的融合图像。
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| 关 键 词： | 图像融合 非采样Contourlet变换 区域分割 区域关联 融合规则 |
Fusion algorithm for infrared and visible light images based on region segmentation and NSCT |
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| YANG Yue-tao,ZHU Ming,HE Bai-gen,GAO Wen.Fusion algorithm for infrared and visible light images based on region segmentation and NSCT[J].Laser & Infrared,2010,40(11):1250-1257. |
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| Authors: | YANG Yue-tao ZHU Ming HE Bai-gen GAO Wen |
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| Affiliation: | Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,Chinese Academy of Sciences,Changchun 130033,China; Graduate University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100039,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image fusion NSCT region segmentation regional association fusion rules |
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