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| 一种基于图像分块加权的（2D）2PCA人脸特征提取方法 | |
| 引用本文： | 王玉德,张学志.一种基于图像分块加权的（2D）2PCA人脸特征提取方法[J].四川激光,2013(5). |
| 作者姓名： | 王玉德 张学志 |
| 作者单位： | 曲阜师范大学物理工程学院，山东曲阜，273165 |
| 摘 要： | 论文针对二维主成分分析法（2DPCA）表征信息不全面且系数多的不足，提出分块加权处理的双向2DPCA（（2D）2PCA）方法提取人脸特征。该方法利用（2D）2PCA方法对人脸的各个分块提取特征，并对各分块的特征进行加权处理，然后应用支持向量机（SVM ）实现分类识别。经过在ORL人脸库的实验研究表明，该方法压缩了人脸识别系数，缩短了识别时间，提高了识别准确率。 |
| 关 键 词： | 二维主成分分析法 加权 特征融合 支持向量机 特征提取 |
An Algorithm of feature extraction of face based on modular aeighted (2D)2 PCA |
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| WANG Yu-De , ZHANG Xue-zhi.An Algorithm of feature extraction of face based on modular aeighted (2D)2 PCA[J].Laser Journal,2013(5). | |
| Authors: | WANG Yu-De ZHANG Xue-zhi |
| Abstract: | |
| Keywords: | Two -dimensional principal component analysis weighted Feature fusion support vector machine feature extraction |
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