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利用自适应灰度形态学检测噪声图像边缘
引用本文:唐晓强,孟庆柏,赖惠成.利用自适应灰度形态学检测噪声图像边缘[J].四川激光,2011(1):12-13.
作者姓名:唐晓强  孟庆柏  赖惠成
作者单位:新疆大学信息科学与工程学院;
基金项目:新疆维吾尔自治区高校科学研究重点项目(XJEDU2006I10)
摘    要:传统的形态学边缘检测算法采用固定的结构元素时图像边缘进行提取,通用性不强.本文提出一种结构元素种类、滤波所使用的结构元素的尺寸郜白适应的图像边缘检测算法,该算法根据模板匹配方法,选样最优匹配的结构元素;针对不同浓度的噪声图像自适应选取结构元素的尺寸进行滤波,并进一步检测图像的边缘.仿真表明,该算法在不同噪声图像的边缘检...

关 键 词:自适应  边缘检测  结构元素

Algorithm of noise images edge detection based on self-adapting morphology
TANG Xiao-qiang,MENG Qing- bo,LAI Hui-cheng.Algorithm of noise images edge detection based on self-adapting morphology[J].Laser Journal,2011(1):12-13.
Authors:TANG Xiao-qiang  MENG Qing- bo  LAI Hui-cheng
Affiliation:TANG Xiao-qiang~1,MENG Qing- bo,LAI Hui-cheng (College of Information Science & Engineering,Xinjiang University,Urumqi 830046,China)
Abstract:Traditional edge detection algorithm of mathematical morphology use immobile structure elements to detect the image edge,and it doesn't fit to general purpose.This paper puts forward an image edge detection algorithm with structure elements and value self- adapting.Based on template - matching methods,and them,use this algorithm extracts image edge by means of selecting optimal matching structure elements.The emulation indicates that this algorithm acts well not only in removing noise but also on detection ...
Keywords:self-adapting  edge detection  structure element  
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