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基于多特征融合的红外图像行人检测研究
引用本文:方丽娟,张常友.基于多特征融合的红外图像行人检测研究[J].四川激光,2022,43(3):114-117.
作者姓名:方丽娟  张常友
作者单位:江西工程学院人工智能学院,江西新余 338000
基金项目:江西省教育厅科学技术研究项目(No.181145);
摘    要:当前红外图像行人检测方法存在误差大,对外界环境变化鲁棒性差,为了获得理想的红外图像行人检测结果,提出了多特征组合的红外图像行人检测方法。首先对当前红外图像行人检测进展进行分析,找到引起红外图像行人检测效果不佳的因素,然后提取红外图像行人检测的HOG特征和ISS特征,并采用支持向量机进行红外图像行人检测,最后引入证据理论方法对HOG特征和ISS特征的红外图像行人检测进行融合,仿真实验结果表明,光照影响、遮挡影响和复杂背景下,本方法的红外图像行人准确率都超过了99%,明显高于其他红外图像行人检测方法。

关 键 词:红外技术  图像处理  行人检测  证据理论  仿真测试

Pedestrian detection in infrared image based on multi feature fusion
FANG Lijuan,ZHANG Changyou.Pedestrian detection in infrared image based on multi feature fusion[J].Laser Journal,2022,43(3):114-117.
Authors:FANG Lijuan  ZHANG Changyou
Abstract:
Keywords:
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