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数字图像水印嵌入强度的最优估计
引用本文:金聪,彭嘉雄.数字图像水印嵌入强度的最优估计[J].红外与激光工程,2004,33(2):174-177.
作者姓名:金聪  彭嘉雄
作者单位:1. 华中科技大学,图像识别与人工智能研究所,图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,湖北,武汉,430074;华中师范大学,计算机科学系,湖北,武汉,430079
2. 华中科技大学,图像识别与人工智能研究所,图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,湖北,武汉,430074
基金项目:国家自然科学基金项目资助(F60085002);中国科学院信息安全国家重点实验室开放课题基金(03-02);湖北省教育厅重点基金项目资助(2003A012)
摘    要:提出了一种在数字图像中水印嵌入强度的最优估计方法.对基于一次Bézier曲线融合方式的嵌入规则进行了研究.在水印图像的提取过程中,水印强度因子的选择是基于极大似然估计方法.对基于一次Bézier曲线融合方式的嵌入规则与加法、乘法嵌入规则的峰值信噪比进行比较,可以看出前者嵌入水印的峰值信噪比高于另外两种嵌入方法,人类视觉系统不能发觉嵌入了水印的隐秘图像与原始图像的差别;在不知道嵌入水印强度因子的前提下,可根据对水印强度因子的估计,从隐秘图像中将水印提取出来,而且提取效果令人满意;水印图像由二值图像推广到非二值图像.

关 键 词:数字水印  强度因子  Bézier曲线  极大似然估计
文章编号:1007-2276(2004)02-0174-04
收稿时间:2003/5/10
修稿时间:2003年5月10日

Optimal estimation of the embedding strength for the digital image watermarking
JIN Cong,PENG Jia-xiong.Optimal estimation of the embedding strength for the digital image watermarking[J].Infrared and Laser Engineering,2004,33(2):174-177.
Authors:JIN Cong    PENG Jia-xiong
Affiliation:JIN Cong~1,2,PENG Jia-xiong~1
Abstract:In this paper, an optimal estimation of the embedding strength for the digital image watermark is discussed. Under the assumptions that the original image data are an i.i.d. random sequence from a Guassian distribution, it's shown that this embedding strength should be estimated by observing the averages of the watermarked image and briefly calculating between them. The approach is based on maximum-likelihood estimation of the watermark embedding strength. The experimental results show that this method is effective for watermark extraction. Moreover, according to the addition, multiplication and fusion embedding rules, their performances are compared and analyzed using PSNR. The conclusions obtained by experiments are useful to future research.
Keywords:Digital watermarking  Strength factor  Bézier curve  Maximum-likelihood estimation
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