| 激光成像处理技术研究现状及展望(特邀)EI北大核心CSCD |
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| 引用本文： | 胡以华,赵禄达.激光成像处理技术研究现状及展望(特邀)EI北大核心CSCD[J].红外与激光工程,2023(6):1-21. |
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| 作者姓名： | 胡以华 赵禄达 |
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| 作者单位： | 1.国防科技大学电子对抗学院230037;2.国防科技大学脉冲功率激光技术国家重点实验室230037;3.国防科技大学电子制约技术安徽省重点实验室230037;4.合肥综合性国家科学中心信息安全研究中心230037; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61871389,62201597)；国防科技大学科研计划重大应用基础研究项目(ZK18-01-02,ZK22-35)；国防科技大学自主科研创新基金项目(22-ZZCX-07)；国防科技创新特区项目(22-TQ23-07-ZD-01-001)；湖南省研究生创新拔尖人才培养项目(CX20220045)；军事类研究生资助课题(JY2021B042)。 |
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| 摘 要： | 激光成像在多个领域中应用广泛,其成像时包含一系列的信号和信息处理过程,会对成像质量造成关键性的影响,并在成像信息运用的过程中起着关键性作用。文中主要针对典型激光成像处理技术进行综述性研究。首先,讨论了典型成像体制的激光成像处理技术特征,按照信号处理和信息处理两个阶段归纳了主要的共性处理方法和内容。其次,分析了激光信号去噪、辐射与几何校正和激光点云处理技术,激光测距、图像重建、目标检测的信息处理技术的发展现状,研究了典型处理技术特别是基于深度学习的激光成像智能处理技术的实现过程。最后,分析了激光成像处理技术的发展需求和未来发展方向,希望能对激光成像的相关研究带来一定的参考作用。
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| 关 键 词： | 激光成像 信号处理 信息处理 点云处理 深度学习 |
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