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基于蚁群和鱼群的混合优化光网络动态RWA算法
引用本文:魏星,李志远,陈艳.基于蚁群和鱼群的混合优化光网络动态RWA算法[J].光通信技术,2015,39(3):47-49.
作者姓名:魏星  李志远  陈艳
作者单位:桂林航天工业学院信息工程系,广西桂林,541004
基金项目:广西自然科学基金,广西壮族自治区教育厅科研项目,广西优秀中青年骨干教师培养工程资助
摘    要:基于蚁群算法和鱼群算法提出一种混合优化算法用于解决光网络动态RWA问题。重点研究了将人工鱼群算法的拥挤度概念引入到蚁群算法中,改进了蚁群算法初始解获取和状态转移选择,提高了算法速度和寻优能力。通过仿真分析,混合优化算法能降低光网络中的阻塞率,提高资源利用率,验证了算法的可行性和有效性。

关 键 词:智能光网络  蚁群算法  人工鱼群算法  路由与波长分配算法

Hybrid optimization algorithm based on ant colony and fish school fordynamic routing and wavelength assignment in optical network
WEI Xing,LI Zhi-yuan,CHEN Yan.Hybrid optimization algorithm based on ant colony and fish school fordynamic routing and wavelength assignment in optical network[J].Optical Communication Technology,2015,39(3):47-49.
Authors:WEI Xing  LI Zhi-yuan  CHEN Yan
Affiliation:WEI Xing;LI Zhi-yuan;CHEN Yan;Department of Information Engineering,Guilin University of Aerospace Technology;
Abstract:
Keywords:intelligent optical network  ACA  artificial fish school algorithm  RWA
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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