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自适应遗传粒子群混合算法用于基站天线综合
引用本文:姜兴,张凯,黄英超.自适应遗传粒子群混合算法用于基站天线综合[J].电波科学学报,2015,30(1):167-171.
作者姓名:姜兴  张凯  黄英超
作者单位:桂林电子科技大学信息与通信学院,广西桂林,541004
基金项目:国家自然科学基金,桂林科技攻关项目
摘    要:常规方向图综合算法由于没有考虑天线本身特性、阵元互耦及周围电磁环境影响,理论综合结果与实际情况相差较大.为了解决这个问题,在有源方向图理论基础上,结合遗传算法和粒子群算法的优势,得到了一种改进算法——自适应遗传粒子群混合算法(Hybrid Adaptive Genetic Particle Swarm Optimization,HAGPSO).利用优化的权值对LTE基站天线波束赋形,仿真情况与综合结果一致.

关 键 词:遗传算法  粒子群算法  自适应因子  波束赋形  有源方向图

Beamforming for basestation antenna with HAGPSO algorithm
JIANG Xing,ZHANG Kai,HUANG Yingchao.Beamforming for basestation antenna with HAGPSO algorithm[J].Chinese Journal of Radio Science,2015,30(1):167-171.
Authors:JIANG Xing  ZHANG Kai  HUANG Yingchao
Abstract:
Keywords:Genetic algorithm  PSO  the adaptive factor  beamforming  active element pattern
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