基于半参数化SLC的雷达目标识别 |
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引用本文: | 崔姗姗,周建江,朱劼昊.基于半参数化SLC的雷达目标识别[J].雷达学报,2012(4):414-419. |
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作者姓名: | 崔姗姗 周建江 朱劼昊 |
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作者单位: | 南京航空航天大学电子信息工程学院 |
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基金项目: | 中航工业合作创新产学研项目资助(CXY2010NH15);江苏高校优势学科建设工程项目资助课题 |
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摘 要: | 针对雷达目标高分辨距离像(HRRP)统计识别中SLC(基于累计量的随机学习算法)在小样本情况下概率密度估计准确度下降的问题,该文提出一种基于半参数化SLC的雷达目标识别方法。该方法利用半参数化概率密度估计思想对SLC非参数化概率密度估计进行修正,有效利用了HRRP各距离单元幅值近似服从Gamma分布的经验知识,达到参数化方法和非参数化方法优劣互补以提高小样本情况下雷达目标识别率的目的。最后基于5种飞机模型HRRP数据的仿真实验证明了该方法的有效性。
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关 键 词: | 雷达目标识别 高分辨距离像(HRRP) 概率密度估计 半参数化SLC |
Radar Target Recognition Based on Semiparametric Density Estimation of SLC |
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Affiliation: | Cui Shan-shan Zhou Jian-jiang Zhu Jie-hao (College of Electronic and Information Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016, China) |
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