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基于最近邻-拓扑图的异类传感器目标关联算法
引用本文:袁定波,孟藏珍,许稼,彭应宁.基于最近邻-拓扑图的异类传感器目标关联算法[J].雷达学报,2012(4):393-398.
作者姓名:袁定波  孟藏珍  许稼  彭应宁
作者单位:清华大学电子工程系;中国人民解放军空军预警学院
基金项目:国家自然科学基金(61102168)资助课题
摘    要:针对雷达和高动态平台上的红外传感器构成的异类传感器信息融合系统中的目标关联问题,该文提出了一种基于最近邻-拓扑图的目标关联算法。该算法避免了系统误差补偿环节,有效地克服了最近邻方法对系统偏差敏感和拓扑图方法运算量大的不足,显著提高了存在系统误差条件下的关联成功率,且具有很强的稳健性。数值实验结果表明了该方法的有效性,目标关联正确率在90%以上。

关 键 词:数据融合  目标关联  拓扑相似性  最近邻算法  拓扑图法

Target Association of Heterogeneous Sensors Based on Nearest-neighbor and Topology
Yuan Ding-bo Meng Cang-zhen Xu Jia Peng Ying-ning.Target Association of Heterogeneous Sensors Based on Nearest-neighbor and Topology[J].Journal of Radars,2012(4):393-398.
Authors:Yuan Ding-bo Meng Cang-zhen Xu Jia Peng Ying-ning
Affiliation:Yuan Ding-bo① Meng Cang-zhen①② Xu Jia① Peng Ying-ning① ①(Department of Electronic Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ②(The Chinese People’s Liberation Army Air Force Warning Institute, Wuhan 430019, China)
Abstract:
Keywords:
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