自适应噪声对消的归一化LMS算法 |
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引用本文: | 周龙龙胡启国.自适应噪声对消的归一化LMS算法[J].电声技术,2018(5):74-77. |
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作者姓名: | 周龙龙胡启国 |
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作者单位: | 1.重庆交通大学机电与车辆工程学院400074; |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(51375519)~~ |
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摘 要: | 为了克服自适应滤波中固定步长LMS算法存在收敛速度与稳态误差的矛盾,本文通过MATLAB仿真不同步长因子下LMS算法的学习曲线,分析了LMS算法在收敛过程中存在的矛盾,并运用归一化LMS(NLMS)算法来改善上述矛盾。NLMS算法是通过输入变量改变步长因子从而改变算法的收敛特性。本文对NLMS与LMS算法的误差曲线仿真并进行稳态误差效果比较,结果显示NLMS算法的稳态误差精确度明显提高,收敛速度加快。通过将LMS算法与NLMS算法应用于自适应噪声对消中,得到NLMS算法具有收敛速度更快同时稳态误差更小的特性,该算法能够快速对干扰信号作出反应,使除噪效果更好。
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关 键 词: | 归一化LMS算法 稳态误差 收敛速度 步长因子 权矢量 噪声对消 |
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