| 一种用于图像拼接的改进ORB算法 |
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| 引用本文： | 王健,于鸣,任洪娥.一种用于图像拼接的改进ORB算法[J].液晶与显示,2018,33(6):520-527. |
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| 作者姓名： | 王健 于鸣 任洪娥 |
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| 作者单位： | 东北林业大学 信息与计算机工程学院, 黑龙江 哈尔滨 150040 |
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| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（No.2572017PZ10） |
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| 摘 要： | 针对Oriented FAST and Rotated BRIEF(ORB)算法缺少尺度不变特性,误匹配率高,易造成图像拼接质量差等问题,本文提出一种用于图像拼接的改进ORB算法。首先使用一种基于尺度不变的特征检测算法对图像进行特征点检测,然后用ORB描述算法对特征点进行特征描述,用ORB匹配算法进行粗匹配,再用双向匹配和Random Sampling Coherence(RANSAC)算法对匹配点进行精匹配和提纯,进一步提高其正确率,最后使用渐入渐出加权融合完成图像拼接。实验结果表明,本文方法在图像的缩放和旋转、模糊、光照强度、拍摄视角等情况下都具有优秀的鲁棒性和稳定性,是一种实时性强、准确度高、拼接质量优秀的图像拼接方法。
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| 关 键 词： | 尺度不变 双向匹配 图像配准 图像拼接 |
| 收稿时间： | 2017-12-08 |
Improved ORB algorithm used in image stitching |
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| WANG Jian,YU Ming,REN Hong-e.Improved ORB algorithm used in image stitching[J].Chinese Journal of Liquid Crystals and Displays,2018,33(6):520-527. |
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| Authors: | WANG Jian YU Ming REN Hong-e |
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| Affiliation: | College of Information and Computer Engineering, Northeast Forestry University, Harbin 150040, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | scale invariant bidirectional matching image registration image stitching |
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