基于SFLA-LSSVM算法的多峰Brillouin散射谱的特征提取 |
| |
引用本文: | 张燕君,金培俊,付兴虎,张芳草,侯姣茹,徐金睿.基于SFLA-LSSVM算法的多峰Brillouin散射谱的特征提取[J].中国激光,2018(1). |
| |
作者姓名: | 张燕君 金培俊 付兴虎 张芳草 侯姣茹 徐金睿 |
| |
作者单位: | 燕山大学信息科学与工程学院河北省特种光纤与光纤传感重点实验室; |
| |
摘 要: | 提出了一种利用混合蛙跳算法(SFLA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)算法的混合优化算法,并将其应用到多峰Brillouin散射谱的特征提取中。SFLA-LSSVM混合优化算法利用SFLA对LSSVM算法中的惩罚因子C和核函数中的核宽度σ进行寻优,避免了LSSVM算法陷入局部最优导致的Brillouin频移误差较大。通过对相同信噪比、不同线宽以及相同线宽、不同信噪比2种情况下的多峰Brillouin散射谱仿真分析以及实验验证,拟合适应度为0.0067,拟合度为99.99%,Brillouin频移误差为0.18 MHz。实验结果表明SFLA-LSSVM混合优化算法能够精确地对多峰Brillouin散射谱进行拟合,同时该算法具有拟合精度高、均方误差小、运行速度快的特点,为多峰Brillouin散射谱的特征提取提供了一种新方法。
|
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|