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一种基于模糊遗传算法的最优特征子集优化方法研究
引用本文:解英杰,朱振方.一种基于模糊遗传算法的最优特征子集优化方法研究[J].信息技术与信息化,2008(6).
作者姓名:解英杰  朱振方
作者单位:1. 山东师范大学信息科学与工程学院,250014;山东技师学院信科系,250200
2. 山东技师学院信科系,250200
摘    要:针对基于内容的网络信息过滤中存在的特征维数过高影响分类过滤效果问题,运用遗传算法进行特征选择,通过遗传操作搜索最优解.并且引入个体寿命概念用于实施种群更新,同时根据种群进化情况动态调整遗传操作算子,从而解决遗传算法训练过程中种群以及操作算子的单一性带来局部最优问题.实践证明,该方法能够实现特征子集空间规模的压缩,有效提高过滤效果.

关 键 词:模糊理论  遗传算法  特征选择  信息过滤

Optimization of A Subset of Features Based on Fuzzy Genetic Algorithm
XIE Ying-jie,ZHU Zhen-fang.Optimization of A Subset of Features Based on Fuzzy Genetic Algorithm[J].Information Technology & Informatization,2008(6).
Authors:XIE Ying-jie  ZHU Zhen-fang
Abstract:
Keywords:
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