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极小化互信息的独立分量分析方法应用于多用户检测
引用本文:黄征,黄华,胡敏.极小化互信息的独立分量分析方法应用于多用户检测[J].通信技术,2009,42(8):222-224.
作者姓名:黄征  黄华  胡敏
作者单位:四川大学信号与信息处理系,四川,成都,610065
摘    要:论文针对直接序列扩频码分多址(DS-CDMA)通信系统的远近效应,提出了一种将极小化互信息的独立分量分析(MMI—ICA)应用于多用户检测的方法。这种盲多用户检测方法能够有效地抑制远近效应,并能够成功地检测出期望用户信号。仿真结果表明,该算法的抗远近效应能力相对传统的匹配接收机有很大的提高,并能够有效地抑制多址干扰。

关 键 词:码分多址  多用户检测  独立分量分析  远近效应

Minimum Mutual Information ICA in Multiuser Detection
HUANG Zheng,HUANG Hua,HU Min.Minimum Mutual Information ICA in Multiuser Detection[J].Communications Technology,2009,42(8):222-224.
Authors:HUANG Zheng  HUANG Hua  HU Min
Affiliation:(Department of signal and information processing, Sichuaa University, Chengdu Sichuan 610065, China)
Abstract:Based on Minimum Mutual Information Independent Component Analysis, a multiuser detection algorithm for direct sequence code divisionmultiple access communication system is presented. This method could combat near-far problem, and can detect the signal of the desired user. Simulation results show that this mothed could provide even better near far effect resistant performance and interference suppression as compared with conventional matched filter detector.
Keywords:Code Division Multiple Access (CDMA)  multiuser detection  Independent Component Analysis (ICA)  near-far effect
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