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基于FCM的雨天视频图像复原
引用本文:胡巍,何小海,崔煜.基于FCM的雨天视频图像复原[J].通信技术,2012,45(3):75-78.
作者姓名:胡巍  何小海  崔煜
作者单位:1. 四川大学电子信息学院图像信息研究所,四川成都610064;西南电子电信技术研究所,四川成都610041
2. 四川大学电子信息学院图像信息研究所,四川成都,610064
3. 中国人民解放军61920部队,四川成都,610505
摘    要:恶劣天气条件下图像退化的复原方法,对提高户外视觉系统的稳定性和实用性极为重要。雨作为其中一种场景,影响了户外图像或视频进行可靠目标检测、物体识别和跟踪、特征提取等基本操作,极易造成处理偏差,因此有必要对去雨方法进行研究,复原该类图像,消除降雨对图像质量的影响,以保证图像的清晰度。基于视频中雨滴的时域特性和像素直方图的全局特性,借助FCM(模糊C均值)聚类算法,提出了检测与去除视频中雨滴的方法。通过视频中4种不同场景的实验,验证了该方法的有效性。同时,该算法也可应用于其它类似雨的场景检测中。

关 键 词:图像复原  雨滴检测  雨滴去除  FCM(模糊C均值)聚类

A Rain-drop Removal Using FCM from Videos
HU Wei , HE Xiao-hai , CUI Yu.A Rain-drop Removal Using FCM from Videos[J].Communications Technology,2012,45(3):75-78.
Authors:HU Wei  HE Xiao-hai  CUI Yu
Affiliation:③(①Image Information Institute,College of Electronics and Information Engineering,Sichuan University,Chengdu Sichuan 610064,China;②Southwest Electronics Telecommunication Technology Research Institute,Chengdu Sichuan 610041,China;③Unit 61920 of PLA,Chengdu Sichuan 610505,China)
Abstract:Due to the random spatial distribution and fast motion,the visual effects of raindrops have a complex impact on various signals of videos and degrade the perceptual image quality of videos.Thus it is essential to develop algorithms for detecting and removing rain from videos.This paper gives a comprehensive analysis of FCM based on raindrops' spatio-temporal and histogram image.Experiments on videos of the four complex sceces prove the effectiveness of the proposed algorithms.Also,the algorithms described in this paper can be used in a wide range of applications,including the rain-like scence detection.
Keywords:Image restoration  raindrop detection  raindrop removal  FCM
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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