在线铁谱图像分析中基于蚁群算法改进Otsu的设计与应用 |
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引用本文: | 陶辉,陈闽杰,贺石中,冯伟.在线铁谱图像分析中基于蚁群算法改进Otsu的设计与应用[J].国外电子元器件,2014(10). |
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作者姓名: | 陶辉 陈闽杰 贺石中 冯伟 |
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作者单位: | 广州机械科学研究院有限公司设备状态检测研究所; |
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基金项目: | 广东省教育部产学研项目(2011B090400488);国机集团发展基金(17130001) |
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摘 要: | 在线铁谱图像获取机器磨损状态信息是铁谱诊断技术的核心和瓶颈。针对在线铁谱磨粒图像的Kirsch边缘检测特征不明显和Otsu(最大类间方差法)获取最佳阈值的局限性及耗时等问题,设计了一种基于蚁群算法改进Otsu方法完成图像分割,并结合Kirsch边缘检测来提取磨粒图像信息的新方法。首先通过Kirsch算子检测出图像边缘,然后运用基于蚁群算法改进Otsu方法求取最佳阈值并进行二值化处理,最后采用灰度堆栈空间实现磨粒自动定位。通过现场对三峡电厂5号水轮发电机组2012年油液进行试验和数据分析、及近一年的机组开机老化运行,得出所设计的算法能够有效提取磨粒图像信息,同时节省运算时间,对水轮机组故障预测、诊断起到了良好的实际作用。
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关 键 词: | 在线铁谱 Kirsch边缘检测 Otsu 蚁群算法 |
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