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以图像分类为目标的字典学习算法
引用本文:徐健,常志国,赵小强.以图像分类为目标的字典学习算法[J].现代电子技术,2013(2):22-25,28.
作者姓名:徐健  常志国  赵小强
作者单位:西安邮电学院通信与信息工程学院;长安大学信息工程学院
基金项目:中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CHD2012JC012);陕西省社会发展科技攻关项目(2010K11-02-11);陕西省教育厅科学研究计划资助项目(11JK0994)
摘    要:综述了字典学习算法的主要研究方向之一,即以图像分类为目标的稀疏表示字典学习算法。从空间变换法和类别指示法两个角度,分析各种算法的优缺点,并对相应的实验结果进行比较。总结了利用这类算法进行图像分类时所面临的其他一些关键问题,如模式识别中的旋转不变性和计算速度等。依据目前已有的技术和应用需求,探寻该领域未来的研究方向。

关 键 词:图像分类  稀疏表示  字典训练  原子

Dictionary training algorithm for image classification
XU Jian,CHANG Zhi guo,ZHAO Xiao qiang.Dictionary training algorithm for image classification[J].Modern Electronic Technique,2013(2):22-25,28.
Authors:XU Jian  CHANG Zhi guo  ZHAO Xiao qiang
Affiliation:1(1.School of Communication and Information Engineering,Xi’an University of Posts & Telecommunications,Xi’an 710121,China; 2.School of Information Engineering,Chang’an University,Xi’an 710064,China)
Abstract:
Keywords:
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