|
|||||
|
|
| 基于模糊神经网络的恶意APP软件动态检测技术研究 | |
| 作者单位： | ;1.广东理工学院信息技术学院 |
| 摘 要： | 为了解决传统恶意APP软件检测技术中存在的检测准确率低下的问题,引入模糊神经网络,设计恶意APP软件的动态检测技术。从软件应用程序权限与软件代码两个方面,提取恶意APP软件特征,并得出相应的特征向量,通过构建模糊神经元得出动态模糊神经网络,将得出的APP软件特征向量输入到模糊神经网络当中,针对APP软件的恶意行为进行特征匹配,从而输出APP软件的风险检测报告。通过实验发现,模糊神经网络下的恶意APP软件动态检测技术比传统的检测技术误报率与漏检率分别低18.5%和3.8%,准确率高6.47%。 |
| 关 键 词： | 恶意APP软件 动态检测 模糊神经网络 特征向量获取 特征匹配 对比验证 |
Research on malicious APP software dynamic detection technology based on fuzzy neural network |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
